Workshop AI: Roadmap to fairness

Un nuovo appuntamento con i workshop dell’Artificial Intelligence Lab di Intesa Sanpaolo Innovation Center, che mirano a illustrare e diffondere le evoluzioni della ricerca condotta nel campo dell’Intelligenza Artificiale.

La mitigazione del bias algoritmico è stato uno degli enigmi più difficili per la comunità di data science e per gli esperti di Machine Learning (ML). Nonostante i progressi verso l'identificazione dei pregiudizi e la progettazione di algoritmi equi, tradurli nel settore rimane una sfida importante.

In questo seminario presentiamo i primi risultati di un progetto di innovazione industriale aperta nel settore bancario: proponiamo una roadmap generale per l'equità nel ML e l'implementazione di un toolkit chiamato BeFair che aiuta a identificare e mitigare i bias. I risultati mostrano che l'addestramento di un modello senza vincoli espliciti può portare a un'esacerbazione del bias nelle previsioni.

La conduzione del workshop è affidata a Riccardo Crupi - Data Scientist presso il Big Data Lab di Intesa Sanpaolo. Crupi è un ingegnere matematico, laureato al Politecnico di Torino. Ha lavorato allo sviluppo del modello predittivo di Net Promoter Score e sull’implementazione della fairness negli algoritmi di AI. Prima di entrare in Intesa Sanpaolo ha lavorato tre anni in Comau come Data Scientist, contemporaneamente ha conseguito il master in Automazione Industriale.